top of page

Jefe de Data & Analytics

Perú

Híbrido

|

ACERCA DEL CLIENTE

Multinacional del sector retail.

FUNCIONES

  • Liderar el desarrollo e implementación de soluciones analíticas que respalden decisiones estratégicas, incluyendo dashboards en Databricks, análisis exploratorios (SQL, R, Python) y visualizaciones de alto impacto.

  • Gestionar y coordinar al equipo de analistas de datos, impulsando su desarrollo continuo y asegurando un desempeño sólido tanto a nivel técnico como estratégico.

  • Promover una cultura organizacional basada en datos, fomentando la adopción de herramientas analíticas, el uso de información confiable y la toma de decisiones basadas en datos en todas las áreas.

  • Diseñar y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de machine learning para anticipar comportamientos de consultoras, optimizar inventarios y mejorar la precisión de las proyecciones de ventas.

  • Implementar técnicas analíticas avanzadas como segmentación, scoring, clustering y modelos de propensión, habilitando estrategias más personalizadas y efectivas.

  • Convertir insights analíticos en planes de acción concretos, trabajando de manera colaborativa con áreas como marketing, ventas, planificación, experiencia de consultoras y Growth para generar impacto tangible en el negocio.

  • Asegurar la calidad, integración y seguridad de los datos a través de procesos robustos de limpieza y validación, en coordinación con los equipos de TI y arquitectura.

  • Liderar iniciativas de automatización (RPA) y evaluar nuevas herramientas y tecnologías que incrementen la eficiencia operativa, garantizando la alineación con la estrategia global de datos de la empresa.

REQUISITOS

  • Estudios Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía o carreras afines.

  • Maestría en Ciencia de los Datos o Analítica Avanzada (deseable).

  • Mínimo 5 años de experiencia relevante en business intelligence, análisis de datos y proyectos de analítica avanzada.

  • Experiencia en sectores de consumo masivo, banca, telecomunicaciones u otros intensivos en datos.

  • Experiencia liderando equipos técnicos y multidisciplinarios.

  • Dominio de SQL, R y Python para análisis y modelado de datos.

  • Experiencia desarrollando soluciones dentro del entorno Databricks

  • Conocimiento en ciencia de datos aplicada: regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, random forest, etc.

  • Deseable experiencia con frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y MLflow.

  • Conocimiento de plataformas de datos en la nube (AWS, Oracle Cloud, Azure, etc.).

  • Familiaridad con metodologías ágiles y experimentación (A/B Testing, Test & Learn).

COMPETENCIAS

  • ⁠Innovación

  • Proactividad

  • ⁠⁠Orientación al cliente interno

  • Organización

BENEFICIOS

  • Seguro EPS

  • Seguro Oncológico

  • Bono anual por desempeño

  • Tarjeta de alimentos

Logotipo vertical
  • LinkedIn
  • Instagram
bottom of page