Jefe de Data & Analytics
Perú
Híbrido
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ACERCA DEL CLIENTE
Multinacional del sector retail.
FUNCIONES
Liderar el desarrollo e implementación de soluciones analíticas que respalden decisiones estratégicas, incluyendo dashboards en Databricks, análisis exploratorios (SQL, R, Python) y visualizaciones de alto impacto.
Gestionar y coordinar al equipo de analistas de datos, impulsando su desarrollo continuo y asegurando un desempeño sólido tanto a nivel técnico como estratégico.
Promover una cultura organizacional basada en datos, fomentando la adopción de herramientas analíticas, el uso de información confiable y la toma de decisiones basadas en datos en todas las áreas.
Diseñar y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de machine learning para anticipar comportamientos de consultoras, optimizar inventarios y mejorar la precisión de las proyecciones de ventas.
Implementar técnicas analíticas avanzadas como segmentación, scoring, clustering y modelos de propensión, habilitando estrategias más personalizadas y efectivas.
Convertir insights analíticos en planes de acción concretos, trabajando de manera colaborativa con áreas como marketing, ventas, planificación, experiencia de consultoras y Growth para generar impacto tangible en el negocio.
Asegurar la calidad, integración y seguridad de los datos a través de procesos robustos de limpieza y validación, en coordinación con los equipos de TI y arquitectura.
Liderar iniciativas de automatización (RPA) y evaluar nuevas herramientas y tecnologías que incrementen la eficiencia operativa, garantizando la alineación con la estrategia global de datos de la empresa.
REQUISITOS
Estudios Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía o carreras afines.
Maestría en Ciencia de los Datos o Analítica Avanzada (deseable).
Mínimo 5 años de experiencia relevante en business intelligence, análisis de datos y proyectos de analítica avanzada.
Experiencia en sectores de consumo masivo, banca, telecomunicaciones u otros intensivos en datos.
Experiencia liderando equipos técnicos y multidisciplinarios.
Dominio de SQL, R y Python para análisis y modelado de datos.
Experiencia desarrollando soluciones dentro del entorno Databricks
Conocimiento en ciencia de datos aplicada: regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, random forest, etc.
Deseable experiencia con frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y MLflow.
Conocimiento de plataformas de datos en la nube (AWS, Oracle Cloud, Azure, etc.).
Familiaridad con metodologías ágiles y experimentación (A/B Testing, Test & Learn).
COMPETENCIAS
Innovación
Proactividad
Orientación al cliente interno
Organización
BENEFICIOS
Seguro EPS
Seguro Oncológico
Bono anual por desempeño
Tarjeta de alimentos