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Chefe de Data & Analytics

Peru

Híbrido

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SOBRE O CLIENTE

Multinacional do setor retail.

FUNÇÕES

  • Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções analíticas que suportem decisões estratégicas, incluindo dashboards em Databricks, análises exploratórias (SQL, R, Python) e visualizações de alto impacto.

  • Gerenciar e coordenar a equipe de analistas de dados, promovendo seu desenvolvimento contínuo e garantindo desempenho sólido tanto técnico quanto estratégico.

  • Fomentar uma cultura organizacional orientada a dados, incentivando a adoção de ferramentas analíticas, o uso de informações confiáveis e a tomada de decisões baseada em dados em todas as áreas.

  • Projetar e desenvolver modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas de machine learning para antecipar comportamentos de consultoras, otimizar inventários e melhorar a precisão das projeções de vendas.

  • Implementar técnicas analíticas avançadas, como segmentação, scoring, clustering e modelos de propensão, permitindo estratégias mais personalizadas e eficazes.

  • Transformar insights analíticos em planos de ação concretos, trabalhando de forma colaborativa com áreas como marketing, vendas, planejamento, experiência das consultoras e Growth para gerar impacto tangível no negócio.

  • Garantir a qualidade, integração e segurança dos dados por meio de processos robustos de limpeza e validação, em coordenação com as equipes de TI e arquitetura.

  • Liderar iniciativas de automação (RPA) e avaliar novas ferramentas e tecnologias que aumentem a eficiência operacional, garantindo alinhamento com a estratégia global de dados da empresa.

REQUISITOS

  • Formação: Bacharelado em Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados, Estatística, Economia ou áreas afins.

  • Mestrado em Ciência de Dados ou Análise Avançada (desejável).

  • Mínimo de 5 anos de experiência relevante em business intelligence, análise de dados e projetos de análise avançada.

  • Experiência nos setores de consumo, bancário, telecomunicações ou outros intensivos em dados.

  • Experiência em liderança de equipes técnicas e multidisciplinares.

  • Domínio de SQL, R e Python para análise e modelagem de dados.

  • Experiência no desenvolvimento de soluções dentro do ambiente Databricks.

  • Conhecimento em ciência de dados aplicada: regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, random forest, etc.

  • Experiência desejável com frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e MLflow.

  • Conhecimento em plataformas de dados na nuvem (AWS, Oracle Cloud, Azure, etc.).

  • Familiaridade com metodologias ágeis e experimentação (A/B Testing, Test & Learn).

COMPETÊNCIAS

  • Inovação

  • Proatividade

  • Orientação ao cliente interno

  • Organização

BENEFÍCIOS

  • Seguro EPS

  • Seguro Oncológico

  • Bônus anual por desempenho

  • Cartão de alimentação

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