Chefe de Data & Analytics
Peru
Híbrido
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SOBRE O CLIENTE
Multinacional do setor retail.
FUNÇÕES
Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções analíticas que suportem decisões estratégicas, incluindo dashboards em Databricks, análises exploratórias (SQL, R, Python) e visualizações de alto impacto.
Gerenciar e coordenar a equipe de analistas de dados, promovendo seu desenvolvimento contínuo e garantindo desempenho sólido tanto técnico quanto estratégico.
Fomentar uma cultura organizacional orientada a dados, incentivando a adoção de ferramentas analíticas, o uso de informações confiáveis e a tomada de decisões baseada em dados em todas as áreas.
Projetar e desenvolver modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas de machine learning para antecipar comportamentos de consultoras, otimizar inventários e melhorar a precisão das projeções de vendas.
Implementar técnicas analíticas avançadas, como segmentação, scoring, clustering e modelos de propensão, permitindo estratégias mais personalizadas e eficazes.
Transformar insights analíticos em planos de ação concretos, trabalhando de forma colaborativa com áreas como marketing, vendas, planejamento, experiência das consultoras e Growth para gerar impacto tangível no negócio.
Garantir a qualidade, integração e seguran ça dos dados por meio de processos robustos de limpeza e validação, em coordenação com as equipes de TI e arquitetura.
Liderar iniciativas de automação (RPA) e avaliar novas ferramentas e tecnologias que aumentem a eficiência operacional, garantindo alinhamento com a estratégia global de dados da empresa.
REQUISITOS
Formação: Bacharelado em Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados, Estatística, Economia ou áreas afins.
Mestrado em Ciência de Dados ou Análise Avançada (desejável).
Mínimo de 5 anos de experiência relevante em business intelligence, análise de dados e projetos de análise avançada.
Experiência nos setores de consumo, bancário, telecomunicações ou outros intensivos em dados.
Experiência em liderança de equipes técnicas e multidisciplinares.
Domínio de SQL, R e Python para análise e modelagem de dados.
Experiência no desenvolvimento de soluções dentro do ambiente Databricks.
Conhecimento em ciência de dados aplicada: regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, random forest, etc.
Experiência desejável com frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e MLflow.
Conhecimento em plataformas de dados na nuvem (AWS, Oracle Cloud, Azure, etc.).
Familiaridade com metodologias ágeis e experimentação (A/B Testing, Test & Learn).
COMPETÊNCIAS
Inovação
Proatividade
Orientação ao cliente interno
Organização
BENEFÍCIOS
Seguro EPS
Seguro Oncológico
Bônus anual por desempenho
Cartão de alimentação